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加拿大pc x 汇川联合动力｜H-ZERO PaaS零衍平台，助力全新企业门户上线！

近日，苏州汇川联合动力系统股份有限公司携手加拿大pc，成功上线基于零衍系统管理平台（KINGPAAS）的企业级门户。本次项目由加拿大pc数字平台事业部与零衍研发团队共同负责，通过PC端与移动端一体化建设，助力汇川联合动力实现办公入口统一、数据管理集中，以及用户体验升级，为企业的数字化转型树立新标杆。

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加拿大pc x 真味生物｜H-ZERO PaaS项目启动，共启数字化新征程！

近日，深圳市真味生物科技有限公司（以下简称“真味生物”）携手加拿大pc，正式启动基于H-ZERO PaaS数字化平台建设项目。本次项目由加拿大pc大客户数字化平台事业部负责，旨在通过引入H-ZERO平台，助力真味生物搭建高效、智能的企业数字化技术平台，加速实现企业数字化建设！

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加拿大pc × 圣奥科技｜携手启动上市板块合并报表项目！

近日，中国办公家具品牌领先企业圣奥科技股份有限公司选择携手加拿大pc，正式启动上市板块合并报表项目！

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加拿大pc应邀出席陕西国防科技工业系统数字化转型及智能制造会议

2021年7月9日下午，上海加拿大pc信息技术股份有限公司（以下简称“加拿大pc”）在成都出席陕西国防科技工业系统数字化转型及智能制造交流会议。

加拿大pc应邀出席陕西国防科技工业系统数字化转型及智能制造会议

2021年7月9日下午，上海加拿大pc信息技术股份有限公司（以下简称“加拿大pc”）在成都出席陕西国防科技工业系统数字化转型及智能制造交流会议。智能制造事业部总经理、资深顾问牟旷凝先生，以《制造业数字化转型的思考与实践》为题，分享了加拿大pc在智能制造领域所做的积累。陕西省近二十家重点军工企业的专家参加会议，并发表了精彩演讲。交流会后，加拿大pc华西区域销售总监罗浩奇先生带领加拿大pc与陕西省军民融合信息中心、陕西省国防科技工业协会、陕西省国防科技工业信息化协会的与会领导进行深入交流，大家共同表示，将进一步加强加拿大pc团队与陕西省国防军工体系的密切联系，为后续更加深入的合作奠定基础。制造业数字化转型思考与实践牟旷凝先生分享的内容涵盖：智能制造标准体系的解读、智能制造建设的推进步骤、智能制造的体系架构以及智能制造推进的组织方式，同时通过分享包括传统制造业、高科技制造业等不同类型案例企业建设智能制造的规划、历程以及收益，生动阐释了制造业为什么要做智能制造、怎么做智能制造等一系列与会企业关注的问题。数字化转型已经成为当今中国社会最广泛的共识，对于制造企业，智能制造又是数字化转型工作的难点和重点。习近平总书记在中国科学院第十九次院士大会、中国工程院第十四次院士大会上指出："要推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，做大做强数字经济。要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变，以“鼎新”带动“革故”，以增量带动存量，促进我国产业迈向全球价值链中高端。”近些年，随着整个内外部政治、经济环境的变化，如何自主可控的发展智能制造也成为摆在中国制造业，特别是关键领域的军工企业面前的重点问题。依托20年为中国和世界中大型制造企业提供IT咨询服务的经历，加拿大pc在智能制造领域积累了大量的成功案例和最佳实践。加拿大pc目前拥有国内规模领先的专业智能制造规划和实施团队，为超过100家集团公司的300家工厂提供智能制造规划和系统实施服务，并且在家居家电、整车汽配、新能源以及以机械加工、装配为代表的传统制造领域打造了大量标杆案例。加拿大pc一直坚持发展适合中国制造业的自主工业软件，经过10多年的积累和沉淀，打磨出了拥有完全自主知识产权的加拿大pc协同制造（HCM）系统，并且基于加拿大pc企业级PaaS平台HZERO，在国内率先推出微服务架构的HCM 5.0版本，完全符合工业互联网技术要求，为推动关键领域军工企业实现自主可控的发展智能制造，提供了加拿大pc解决方案。目前加拿大pc正在通过陕西省军民融合信息中心、陕西省国防科技工业信息化协会，与陕西省内国防及重点领域制造企业开展包括智能制造在内的全方面信息化和数字化项目合作，相信在不久的将来，我们将为越来越多的“大国重器”贡献加拿大pc力量。推荐阅读❖ 欢迎分享到朋友圈喔 ❖

南京大学苏州校友会＆商会一行参访加拿大pc信息

7月16日，南京大学苏州校友会会长徐炜政、苏州校友商会会长孙国香、副秘书长宋文燕带校友会&amp;商会成员一行莅临加拿大pc信息进行参访交流。加拿大pc信息高级副总裁兼CTO黄建华、运营管理部副总监张元刚、高级销售经理潘充、销售经理戴越热情接待。

南京大学苏州校友会＆商会一行参访加拿大pc信息

▲ 观看视频带您直击活动现场7月16日，南京大学苏州校友会会长徐炜政、苏州校友商会会长孙国香、副秘书长宋文燕带校友会&商会成员一行莅临加拿大pc信息进行参访交流。加拿大pc信息高级副总裁兼CTO黄建华、运营管理部副总监张元刚、高级销售经理潘充、销售经理戴越热情接待。会上，加拿大pc信息高级副总裁兼CTO黄建华为与会嘉宾带来了题为《数字化创新引擎——融合中台》的精彩分享，他从加拿大pc的服务能力谈起，介绍了加拿大pc从成立之初发展至今，到目前加拿大pc基于自主平台从服务提供商，逐渐转型成为平台化产品+服务的企业数字化综合服务商的发展脉络，同时对加拿大pc的未来战略布局进行了深度分享，并提纲挈领地介绍了加拿大pc未来聚焦C2M（Customer-to-Manufacturer用户直连制造）的战略愿景。数字化创新引擎——融合中台加拿大pc信息高级副总裁兼CTO黄建华随着5G、云计算、大数据、AI等新兴技术的崛起，既对加拿大pc的发展带来机遇，同时也带来挑战。加拿大pc基于过去20年信息化的深耕，以及对当前企业内外部环境的分析，提出未来要基于自主产品为企业打造C2M模式提供数字化转型服务，帮助企业打造新的互联网模式-C2M。C2M模式基于互联网、大数据、人工智能，以及通过生产线的自动化、定制化、柔性化，运用中台系统进行数据交换，按照客户的产品订单要求，设定供应商和生产工序，最终生产出个性化产品的工业化定制模式。加拿大pc基于企业的诉求打造出围绕C2M的数字化综合服务能力，在营销端可打通私域、公域等全渠道流量，并通过平台能力把流量转化成销量，同时通过大量数据分析与挖掘可针对客户或者消费者予以精准营销；在供应链端，可基于供应商协同过程（SRM）中的大量数据、对企业内外部物流路线精准规划能力以及运力融合平台服务能力、对企业仓储的最优规划及分拣货规则引擎的调优等一系列内外部供应链平台数字化的打造，全面提升企业供应链整合能力，衔接好企业营销端与内部生产端；生产端，可基于智能制造平台把客户需求准确传递给生产线或者研发设计部门，通过柔性、定制等快速满足用户需求，同时通过打造智能制造工厂实现产供销的高效协同，并生产出高质量的产品。营销数字化引领企业数字化进程加拿大pc数字化营销事业部总经理杨维成加拿大pc数字化营销事业部总经理杨维成以《营销数字化引领企业数字化进程》为题，为与会嘉宾们带来精彩分享。结合中国市场元素数字化特点，杨维成深入分析了后疫情时代对企业经营的影响，并聚焦构建数字化企业的营销运营数字化设施，分别从四个角度分析和说明营销数字化的建设探索。消费者数字化，以私域为核心，面向消费者的运营体系建设；终端数字化，以场景为核心，面向终端场景构建数字化体验平台；交易数字化，以企业全域商城业务为核心，面向客户建立全场景交易平台；渠道数字化，以零售供应链视角面向新营销特点，构建经销数字化体系。物流数字化解决方案加拿大pc高级副总裁李西平现代企业运营面临巨大的挑战，如何在及时交付保证客户满意度同时，提高库存周转率，降低仓储运输成本？会上，加拿大pc高级副总裁李西平就此问题与在场嘉宾们展开深入探讨。李西平介绍道，加拿大pc以技术中台为底座打造仓储运输一体化应用产品，为企业提供领先的物流数字化解决方案，致力于企业物流供应链的数字化转型。智能制造的思考与实践加拿大pc智能制造事业部总经理牟旷凝加拿大pc智能制造事业部总经理、资深顾问牟旷凝，以什么是智能制造为切入口，全面介绍了加拿大pc对智能制造的理解，以及多年来加拿大pc在智能制造领域积累的大量案例和实施经验。牟旷凝认为，智能制造的本质并不是大家表面看到自动化、少人化，更重要的内涵是在冰冷的物理世界之上为企业的每一位成员构建一个友好的操作系统，从而实现“人”与“机”的完美融合。智能制造是制造企业自主自发推动的自身能力建设的过程，是手段而不是目的，外部供应商可以将先进的技术和最佳实践带给制造企业，但是每一个制造企业希望智能制造带来什么，并且有没有决心持续推动业务的全面数字化变革，则是企业必须首先思考清楚的问题。校友们参观加拿大pc智慧展厅会后，南京大学苏州校友会、苏州校友商会一行走进加拿大pc智慧展厅，近距离体验数字大屏实时交互、多样化场景应用，感受智能制造、智慧营销、智协供应链、智享财务展区的数字化魅力，更直观地了解加拿大pc在各领域的前沿产品与完整的端到端行业深化解决方案。企业参访活动的顺利举办不仅加深校友企业间的了解与情谊，更是通过深入的探讨学习进一步强化彼此对企业数字化的理解与赋能。加拿大pc期待与校友企业们持续增进交流，加强行业纵深与领域合作，共遇新机，共创价值！南京大学苏州校友会&商会一行合影留念推荐阅读❖ 欢迎分享到朋友圈喔 ❖

智造专栏·第三篇｜定制家居信息化的前后一体

定制家居是近几年的风口行业，随着人们对生活环境的更高追求，个性美观、绿色环保、一站交付等需求日益增多，制造企业也由单一的定制衣柜或者定制橱柜开始转入全屋定制、大家居一体化的模式。

智造专栏·第三篇｜定制家居信息化的前后一体

智造美好生活专栏 · 第三篇定制家居信息化的前后一体定制家居是近几年的风口行业，随着人们对生活环境的更高追求，个性美观、绿色环保、一站交付等需求日益增多，制造企业也由单一的定制衣柜或者定制橱柜开始转入全屋定制、大家居一体化的模式。想象一下，我们在门店或线上预约设计师、设计师上门实地测量、实景的3D方案设计的出具、每个区域的用料选择，经过长时间的精挑细选、精心设计，下单完成后就期待着一个月后的上门安装啦。完成前端的设计、下单环节，后端的制造、物流、交付环节更不能掉链子，否则到安装时的一块板件缺件，也会导致预定的搬新家日子拖期！传统的手工作坊生产模式下，一组人凭借一张图纸就能完成测量、设计、生产、安装全部工作。当1000个不同设计风格、不同尺寸、不同板材、不同交期的柜子涌入工厂时，是不是很头大呢？市场前端提交的设计图纸，如何快速地转化成工厂生产能识别的“语言”？对的，就是拆单环节。在没有系统化工具支持的情况下，企业需要配备上百人来专门做图纸转换的工作。生产计划如何合理安排？既能满足客户的交期，也能保障板材的利用率、生产的切换效率保持在较高水平，而同时库存积压水平又较低。生产现场的物流如何高效组织？找料、等待、搬运环节，稍有不慎，发货延迟的事件就有发生。好在这几年，我们的一些行业头部企业在实践中也找到了应对大规模定制的一些方法。家居行业拆单环节定制家居产品设计沟通往往采用二维的CAD图纸、3D渲染模型或者VR虚拟实景来展示设计效果。和客户视角不同，工厂生产的是柜子的每块板件，所需要的是板件的结构化信息，包括特征属性和工艺参数。目前主流的拆单软件通过拖动三维柜体尺寸来实现板件结构信息的自动生成。有了系统工具的支持，图纸转换的人数可以降到个位数，效率大大提升。上百人的工作量解放，听起来还是挺震撼的。更重要的是，这种方法打通了设计前端和生产后端的数据通道，订单数据、设计数据按照既定的规则、要求直接“跑步”进了后端生产系统。家居行业计划排产环节生产计划是定制家居生产企业的核心，决定了现场生产的可行性、稳定性、经济性。举个例子，门是一个柜子的脸面，因此在门上花费的精力最多，存在多种多样的材质和表面处理工艺，因此门板加工往往成为生产的瓶颈工艺。为了保证最终发运时板件成套且控制板件在库等待成套的时间，必须设法让一个订单普通板件的交付时间和门板的交付时间尽量接近。这就需要在生产计划的安排上优先确定门板的交付时间，再让普通板件跟随门板的交付时间安排自己的生产。订单结构会跟随流行趋势而改变，某些样式的订单在一段时间较多，在另一段时间又很少。因此瓶颈也会发生转移，有些时候普通板件的产能也会出现缺口。所有规则中，订单和板件组合策略贯穿生产的始终，尤其关键。由于板件之间差异较大，如果不设法将相同特征的板件集中生产，就会因为频繁切换而导致时间损失，也会因为无法凑成更好的裁切方案而造成板材浪费，频繁的切换还会导致潜在的质量风险。既要积攒足够多参与优化计算的板件以促进裁切优化效果，也要设法控制柜体成套等待的时间。极端情况下一套柜体的两块板件如果被安排在一天的头尾分别生产，那么就会导致该柜体的所有板件等待一天。如果这种情况普遍发生，将会造成超量的在制品库存。与此同时淡旺季的交替也会带来接单量的大幅波动。为此企业需要适时调整能力布局、订单组合和排产策略以实现效率和交期的平衡。而支持业务规则随需改变的背后是系统规则结构的高度抽象。家居行业现场物流环节不论橱柜和衣柜，表面看结构类似，都是由板件、门、台面（橱柜特有）所构成。但是深入细节，每块板的尺寸和形状都会存在差异，即使一个柜体的左右侧板，虽然尺寸一样，但是孔位仍然不一样，有些板件无需封边，另一些板件无需钻孔。甚至还有些板件不符合常规形态，难以根据规则自动生成工艺路线和加工参数，只能走手工加工的特殊通道。工艺的复杂性与多样性，给现场物料的流转提出了极高的要求。由于每块板件看上去并无明显的特征，难以寻找，而且板件的转运都是依靠辊道，物流灵活性受限，因此只有严格按照规则分托摆放，确保后续物流路径一致的板件被放在一个堆垛才能减少后续物流环节的操作成本。最终所有的板件加工完成后还需要按照柜体和户套（属于一户的多套柜体）再次被集成打包。所以柜子的工艺路线会拆解精细到每块板材，以单板为最小流转颗粒度来进行管理。配合条码、RFID等信息传递工具，再结合自动化物流规则，进而提高物流效率。同时每个订单的生产进度、齐套情况、在库情况都可以被实时监测。批量缩小所带来的利弊，不论是在制品的减少、交期的缩短，还是切换时间、裁切利用率的损失，往往是难以感知的，不同于局部改善可以立刻看到效果，系统性改善由于无法有效评价改善效果，在推动过程中往往存在极大的阻力。可以说如果没有数据的支撑，企业难以拥有持续改善的勇气。目前随着企业已经普遍实施了门店系统、设计拆单系统、排产和执行端的信息系统，不仅可以追溯到订单交付的全生命周期，而且可以监控到每块板件在每个生产环节的执行信息。从消费者有装修的想法开始，信息化便已经开始：引流、商机转化、测量、设计、拆单、排产、生产、集成、发货、安装、售后以及横向的数据对比与分析。在定制家居信息建设的道路上，不仅面临着传统制造业信息建设的流程梳理、计划执行协同以及设备集成的单层问题，还需面对更复杂的前后一体化需求。稍有不慎，就需要进行伤筋动骨地重建，这不仅浪费信息化建设成本，更浪费企业的时间成本和机会成本。作为企业数字化综合服务商，加拿大pc拥有定制家居行业完整的全链路IT产品，并具备丰富的行业规划和落地经验，能够更好地从前后一体的整体视角出发，为定制家居企业提供多系统、全流程、一体化的大规模定制信息服务。推荐阅读❖ 欢迎分享到朋友圈喔 ❖

智造专栏·第二篇｜高端自主摩托车品牌背后的质量控制方法

近几年，公司一直致力于打造自己的运动化机车产品体系，其中V系列摩托车为其高端自主品牌，深受国内外机车发烧友的喜爱。V系列车型获得欧Ⅴ认证证书，标志着产品设计能力得到了欧盟最高法规体系的认可。

智造专栏·第二篇｜高端自主摩托车品牌背后的质量控制方法

智造美好生活专栏 · 第二篇高端自主摩托车品牌背后的质量控制方法中国企业500强的某动力股份有限公司（以下简称：B公司）创建于1993年，深耕摩托车制造行业近二十年，已成为业内的龙头企业。在数字化普及的今天，它之所以能继续保持行业领先地位，要得益于其强大的技术积累，以及通过“智造”推动制造，实现产业全面升级的战略部署。近几年，公司一直致力于打造自己的运动化机车产品体系，其中V系列摩托车为其高端自主品牌，深受国内外机车发烧友的喜爱。V系列车型获得欧Ⅴ认证证书，标志着产品设计能力得到了欧盟最高法规体系的认可。在数字化转型探索中，公司全面推进智能制造，应用大数据、云计算、物联网等信息技术，深度融合CRM、PLM、SRM、MES、ERP等信息系统，打造由市场营销、研发设计、生产制造、售后服务等全生命周期数据驱动的智能物联创新示范工厂，综合应用5G、工业互联网、人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息通信技术，实现企业运营效率和管控水平全面提升。随着消费需求越来越个性化、多元化，制造业多品种、小批量、个性化的生产模式逐渐成为主流，但是作为国产高端品牌，V系列摩托车的高品质与生产严要求，始终得到市场及消费者的认可与信任。自2015年开始，B公司联合加拿大pc信息智能制造团队，通过将公司在行业中沉淀的经验与加拿大pc信息制造执行系统强强联合，携手打造适用于高端大排量摩托车的质量管理平台，为V系列机车的高品质提供强有力保障，为消费者对于国产品牌的担忧打了一针强心剂。高端摩托车行业质量控制架构 01质量信息整合打破数据孤岛➤ 从供应商来料，仓库接收后物料置于待检区，到系统依据IQC检验策略生成待检任务，依据人员工时、工厂、物料、供应商、客户等多种维度均衡分派到指定质检组。按组分派有利于质检员综合能力提升，也有效避免供应商和质量人员之间的灰色地带。➤ 统一故障代码，根据供应商等级和来料检验合格批次设置加严放宽逻辑，在保证质量的同时有效减少人员工作量、统一质量人员数据口径。通过对供应商质量信息的全面采集和管理，建立起客观、真实的、透明的供应商质量业绩评审、评价和改进体系。➤ 打通供应商与工厂间的信息交互渠道，将供应商质量信息与工厂来料检验过程集成，建立统一的质量信息系统平台，输出检验过程关键KPI。02装配过程质量控制➤ 通过加拿大pc信息MES系统、加拿大pc设备互联平台EDGINK，将机车生产过程中的各个环节均进行标准化、统一化管理。集成拧紧系统、压装系统、自动加注系统等十余类设备，实现硬件与软件的高度集成。➤ 设备加工工艺参数的统一管理，装配线AGV小车到达工位后由MES自动下发加工参数。➤ 加工结果回传MES后进行二次数据复核，与设备层进行双重保障，保证设备加工结果准确无误，由事后质量追责提升为事中质量控制。➤ 在生产过程中，存储仓位自动锁定及指示，提升原材料配送效率及准确率，在计划统一驱动下通过线边超市物料消耗情况的实时识别，实现及时主动叫料，同时搭建质量追溯体系，将加工过程信息、供应商及批次等信息与关重件关联，形成关重件的完整数字档案。➤ 自动化产线上的实时数据能够实现本地收集、本地管理，工程师可以从后台读取任何一个站的实时运行状态，通过大量的数据分析来预测和监控设备的稳定性；自动化设备集成设备管理系统，支持便捷地点检、维修、保养及知识沉淀，有效提升综合OEE。03闭环质量控制体系➤ 目前很多企业的质量管理还处在质量检验阶段，在制造环节的工作重点大多是生产作业现场的质量记录管理，难于形成从质量策划、质量控制、质量追踪到质量改进的闭环管理。➤ B公司打造的闭环车间质量管理，不仅打通MES质量管理与现场质量间的信息交互渠道，实现缺陷快速录入、跟踪处理透明化、可视化，同时可确保质量缺陷0流出，有效支持产品品质提升。➤ 同时对每一辆合格线的机车都赋予身份证信息，并利用二维码标识及识别技术完成物料追溯管理，结合生产制造过程中的设备、质量工艺等信息，形成完整的产品质量档案。➤ 将厂内质量问题与售后问题、市场反馈等质量问题统一在PMS中进行问题跟踪处理，质检人员可在MES端实时查看与着重检验。真正做到从新品推进、产品设计、样品试制、量产批准、市场反馈以及售后质量管理，完成对产品的全生命周期质量管控，产品质量全程可控、可追溯。推荐阅读

Choerodon猪齿鱼1.0先行版已发布！

自加拿大pc宣布开源以来，Choerodon猪齿鱼已被上千个组织所使用，帮助企业完成软件的生命周期管理，从而更快、更频繁地交付更稳定的软件。经过一千一百多天的奋战，2021年06月30日，Choerodon猪齿鱼迎来了1.0先行版正式发布，标志着Choerodon猪齿鱼走向成熟和稳定，欢迎各位升级体验。

Choerodon猪齿鱼1.0先行版已发布！

自加拿大pc宣布开源以来，Choerodon猪齿鱼已被上千个组织所使用，帮助企业完成软件的生命周期管理，从而更快、更频繁地交付更稳定的软件。经过一千一百多天的奋战，2021年06月30日，Choerodon猪齿鱼迎来了1.0先行版正式发布，标志着Choerodon猪齿鱼走向成熟和稳定，欢迎各位升级体验。发布版本：1.0发布时间：2021年06月30日更新范围：全局版本范围：开源版、商业版本文主要内容包括：1.0版本的重大调整Choerodon1.0开源版更新说明Choerodon1.0商业版更新说明 1.0版本的重大调整01使用开源组件库Choerodon UI 1.4.0 新主题-风铃紫Choerodon UI 开源组件库（缩写 C7N UI），拥有开箱即用的高质量 React 组件，全链路开发和设计工具体系，帮助企业级中后台产品提升开发效率。自V 0.1.0就开始支撑Choerodon猪齿鱼的前端组件，并在2021年2月4日发布稳定开发正式版 V 1.0，支持平滑升级，目前除了Choerodon猪齿鱼还支撑着HZERO、飞搭等产品的前端组件。C7N UI官网： https://open-hand.github.io/choerodon-ui/zhC7N UI GitHub： https://github.com/open-hand/choerodon-uiC7N UI Gitee： https://gitee.com/open-hand/choerodon-uiChoerodon猪齿鱼1.0版本全面使用 C7N UI 最新版本1.4.0的新主题风铃紫。02Choerodon官网迁移至加拿大pc焱牛开放平台加拿大pc焱牛开放平台致力于降低技术中台交付成本和准入门槛，为内外部用户提供更高效、更便捷的一站式服务平台。Choerodon主页介绍了产品优势、产品功能、解决方案、客户案例等信息，并对比了Choerodon猪齿鱼不同版本的功能差异，包括开源版、商业版、SaaS。Choerodon主页： https://open.baiseecps.com/open-source/choerodon03Choerodon文档迁移至加拿大pc焱牛开放平台加拿大pc焱牛开放平台-文档中心集成了加拿大pc自主研发产品的相关文档，致力于打造成加拿大pc的“百科全书”，更集中、更便捷、更统一的满足用户的阅读和查询。C7N文档将开源版、商业版、SaaS版各版本的文档迁移至文档中心，提供多样化的服务支持。Choerodon文档：https://open.baiseecps.com/document-center/doc/product/10003/10274?doc_id=39943&doc_code=1723 Choerodon1.0开源版更新说明01敏捷协作新增功能新增功能增加输入提示；子任务支持问题类型转换；增加每人每日工作量图表；增加个人工作量统计；所有问题支持自定义列表字段显示、顺序以及列宽度；新增复制问题时支持字段可选复制；新增快速创建问题时支持选择经办人；项目报告增加一键折叠；问题详情新增支持快速创建缺陷；新增发布版本功能，管理版本实际发布内容；模块列表增加顺序；问题详情新增显示测试进度；新增问题详情支持复制问题链接；兼容Safari浏览器；新增切换问题类型输入必填字段；功能优化配置看板时支持切换看板；优化问题详情关联问题；优化移动问题卡慢的问题；优化评论问题默认倒序显示；快速创建必填项提示优化；优化快速创建子任务后自动打开详情；优化问题详情更多按钮顺序；优化问题评论发送消息；优化状态机页面；优化时间显示格式；优化自定义问题类型值集过多时加载缓慢；优化问题详情附件展示形式缺陷修复修复UI/UX文件上传后无法预览的问题；修复甘特图左右移动时间周期边长的问题；修复状态自定义排序偶发乱序的问题；02知识管理功能优化优化创建文档可以选择创建到根目录；缺陷修复修复知识库文档多层级创建时，目录无法左右滚动；修复知识库全屏切换/退出丢失编辑内容；03代码开发新增功能代码管理-分支管理中，新增分支合并触发关联问题状态变更；代码管理-分支管理中，支持开发人员在此关联同组织下其他项目的敏捷问题；代码管理-分支管理页面新增1个分支支持添加多个敏捷问题的功能；代码库管理-权限审批模块，新增批量审批的功能；CI流程中Docker构建步骤中新增镜像安全扫描卡点的功能，支持为镜像扫描添加门禁限制；04环境部署缺陷修复修复部署记录页面中，偶现丢失批量部署的记录的问题；修复CD阶段的任务精确匹配/排除选择的触发分支显示错误的问题；修复主机部署的错误信息和任务失败信息未展示的问题；05测试管理新增功能新增测试执行状态变更触发问题状态变更；测试执行支持定位所属文件夹；测试执行执行按文件夹批量分配计划执行人；计划新增关联版本、冲刺；功能优化优化测试计划进度展示；创建用例时支持输入自定义编号；优化用例自定义编号规则；06基础功能菜单界面调整将项目汇总在顶部，方便查看；自定义角色中，将部署-资源菜单下的功能权限细化；将设置中的菜单做了层级调整；新增功能站内信模块新增支持以左侧弹框的形式展示；功能优化自定义角色中，将部署-资源菜单下的功能权限细化；缺陷修复修复了项目成员分页查询部署配置报错的问题；修复了oauth重置密码长度校验异常的问题；修复了同步ldap定时任务时，偶现停用的问题；07安装与升级安装文档：https://open.baiseecps.com/publish-center/product/product-detail/10003/version/10426/document?docVersion=1.0&doc_id=125697&doc_code=1734升级文档：https://open.baiseecps.com/publish-center/product/product-detail/10003/version/10426/document?docVersion=1.0&doc_id=126701&doc_code=12122 Choerodon1.0商业版更新说明01需求管理贯穿着产品的整个生命周期，包括项目内部及外部用户的需求收集、需求审核、分析、拆解及开发进度的跟进。新增功能需求审核增加创建需求；需求审核支持导出需求；导出需求增加描述字段；需求池支持自定义列表字段显示、顺序以及列宽度；需求池支持导入需求；缺陷修复修复项目成员不能星标需求的问题；02规模化敏捷以企业级的大规模敏捷框架SAFe为基础，对多项目并行开发、多团队业务需求整理及产品开发路线图等进行管理，帮助团队提高协作性，降低团队管理的复杂性。新增功能版本关联新增与devops联动；路线图支持自定义列表字段显示、顺序以及列宽度；功能优化优化PI目标关联特性可选择是否隐藏已关联特性；缺陷修复修复迭代日历时间范围不能选择1年的问题；修复ART设置跳转到子项目报错的问题；03自动化测试包括接口测试、性能测试、流量回归测试、UI测试，贯穿项目管理、敏捷开发DevOps全流程，提供敏捷化的持续测试工具，提高团队测试效率，保证质量。新增功能性能测试-执行性能测试，新增支持为每次执行添加执行备注；性能测试-执行性能测试，新增支持为每次性能测试执行设置持续时长；性能测试-执行性能测试，新增支持永远循环执行选中的测试任务；性能测试模块新增支持手动停止正在执行中的性能测试；功能优化API测试任务开启定时设置后，加上【定时】的标签；树结构中也加上筛选；缺陷修复修复了用例库-创建/修改API测试用例时，点击【保存并执行】，跳转至记录界面后，弹框未收起的问题；04质量管理通过报表以图形化的方式直观的展示项目下应用代码质量数据，便于直观展示当前项目的总体代码质量及每个应用的代码质量，以供团队管理参考。新增功能单表预览脚本；表设计字段新增unsigned、time、blob、longblob类型支持；表设计添加数据库类型、字段类型大小写、团队邮箱配置；表模块可变更、模块编码可修改、可迁移模块表到其它模块；期初数据导入添加操作选项，支持新建、更新、删除、重置选项；新增自动提交、升级表设计功能；添加PostgreSQL数据库支持；克隆表结构；表设计，表结构字段顺序可修改、可插入字段；批量提交表；功能优化表结构页面，备注字段宽度调整优化；生成DDD模型代码，过时注解替换；发布操作改为提交；字段默认值添加EMPTY_STRING（空字符串）支持；不同模块可支持同名表；索引列可在索引列表展示；关联关系区分版本；弹性域字段创建可定制化；05应用市场Choerodon应用市场是平台内应用服务组件与常用中间件的管理中心，支持平台下所有项目直接部署便可使用。新增功能应用市场中，默认预置MySQL的配置与信息；基础组件部署中，支持部署人员对MySQL进行主机部署与容器部署；更多内容大家可以通过以下社区途径了解Choerodon猪齿鱼文档，最新动态、产品特性：猪齿鱼官网 https://open.baiseecps.com/open-source/choerodonGItHub https://github.com/open-hand/choerodon加拿大pc开放平台 https://open.baiseecps.com/加拿大pc开放论坛 https://openforum.baiseecps.com/（请复制至浏览器中打开）产品咨询或更多信息欢迎联系邮箱：openhand@vip.baiseecps.com推荐阅读

Choerodon UI 发布1.4.1：稳定支持企业级产品

Choerodon UI 开源组件库（缩写 C7N UI），拥有开箱即用的高质量 React 组件，帮助企业级中后台产品提升开发效率。2021年2月4日，已正式推出 Choerodon UI组件库 1.0 版本，适用于 React 框架项目，基本无限制，结合开源全价值链多云敏捷协作平台Choerodon猪齿鱼及企业级PaaS平台HZERO使用更便捷。

Choerodon UI 发布1.4.1：稳定支持企业级产品

背景介绍Choerodon UI 开源组件库（缩写 C7N UI），拥有开箱即用的高质量 React 组件，帮助企业级中后台产品提升开发效率。2021年2月4日，已正式推出 Choerodon UI组件库 1.0 版本，适用于 React 框架项目，基本无限制，结合开源全价值链多云敏捷协作平台Choerodon猪齿鱼及企业级PaaS平台HZERO使用更便捷。Choerodon UI 开源组件库分为 Basic 和 Pro，现有 63 个 Basic组件、 47 个 Pro组件，满足企业级产品大部分场景需求。Basic 是一组基于 Ant Design Components 3.x 实现符合谷歌 Material Design 设计体系的基础组件，满足习惯 antd 开发模式的人员。Pro 是一组采用自研 DataSet 数据源，基于 DataSet 结合组件实现数据驱动，符合低代码理念的高效率组件。面向人群1.普通开发者前后端制定相关开发规范，提供丰富的组件类型，并考虑到中后台企业需求，帮助开发者极大提升开发效率。2.产品&技术负责人通过体验组件Demo与查看完善的文档，帮助项目初期快速选型、寻找最佳实践。3.设计师通过参考UI组件库，帮助团队统一视觉风格与UI规范。基本特性· 开箱即用，适用于 React 框架项目· 支持国际化，符合中台项目场景· 提炼企业级中后台产品的交互语言和视觉风格· 使用 TypeScript 构建，提供完整的类型定义文件· 支持现代浏览器和 IE9 及以上（需要 polyfills）的环境Choerodon UI组件库 1.4.x 特性介绍Choerodon UI 1.4.0 版本2021年6月11日， Choerodon UI组件库发布了1.4.0 版本，主要特性有以下内容：向上滑动阅览■ Form新增 Item 组件，支持栅格布局新增 highlightRenderer，支持表单组件高亮效果废弃 excludeUseColonTagList 属性■ Form Select Table等子组件支持 ReactFragment 嵌套■ Table性能优化支持 maxHeight 和 minHeight 样式属性Table 新增跨页全选的功能（需后端接口支持）修复编辑器在 DataSet 当前记录发生变化时的定位问题修复树形分页数据中 idField 为空导致死循环的问题修复 queryBar 多语言类型字段渲染问题修复鼠标批量选择记录不准确的问题修复 parityRow 展开行渲染问题■ button，selectOption，Form label 等组件新增对应 Tooltip 属性，增强提示交互■ 提示类组件 title 和 overlay 等属性支持钩子函数，优化性能■ Tree 优化扩展 showLine 属性■ NumberField 优化在没有值的情况下点击步距器的处理■ TextField 优化 clearButton 渲染交互■ DatePicker 修复点击清除按钮是日历会弹出切无法关闭的问题■ DataSet新增setAllPageSelection，getQueryParameter，getValidationErrors 方法新增isAllPageSelection，unSelected，currentUnSelected值优化 appendData 方法不受分页影响修复清除object类型字段的值时，其绑定字段不会提交null值的问题DataSet.Field: 新增 computedProps，highlight 属性，废弃 dynamicProps 属性DataSet.Record：新增 getValidationErrors 方法Choerodon UI 1.4.1 版本2021年6月28日， Choerodon UI组件库发布了 1.4.1 版本，主要特性有以下内容：向上滑动阅览■ configure新增 performanceEnabled, onPerformance 支持性能监控，性能监控埋点函数新增 tooltipTheme, validationTooltipTheme 属性■ Table新增 queryBarProps 支持自定义查询条属性传递新增 showSelectionCachedButton 属性，用于控制是否显示缓存数据按钮Table.Column ▷ header 和 renderer 钩子新增 aggregation 参数 ▷ 优化聚合列的 command 按钮纵向排列 ▷ 修复 dynamicProps.label 对于列头无效的问题修复冻结列 hover 穿透问题修复导出问题，优化本地导出■ Button 新增 block 属性, funcType 新增 link 类型■ Tooltip 新增 theme 属性，支持主题切换■ TreeSelect 新增 showCheckedStrategy 属性, 配置 treeCheckable 时，定义选中项回填的方式■ Select popupContent 钩子新增 content dataSet textField valueField setValue 和 setPopup 参数■ TriggerField: 新增 tabIntoPopupContent 属性, popupContent 钩子新增 setValue 和 setPopup 参数■ PerformanceTable新增点击行高亮属性 highlightRow修复虚拟滚动下渲染异步导致的滚动条异常修复移动端滚动卡顿的问题■ DataSet修复object类型字段使用transformRequest转成字符串值时绑定的字段为空值的问题DataSet.Record ▷ get 方法支持字段名数组参数 ▷ 修复 init 和 getPristinevalsue 中链式绑定的问题DataSet.Field: ▷ intl类型的字段创建的各种语言字段支持 transformResponse 和 transformRequest 属性 ▷ 优化被绑定的字段也会因绑定字段的值变更而触发校验 ▷ 修复递归调用 dynamicProps 时的问题了解更多1、若您还想了解 Choerodon UI 组件库更详细的功能介绍及使用流程，您可以查看官网文档。2、若在体验 Choerodon UI组件库过程中遇到了问题需反馈，您可以登录开放平台，选择 [控制台 - 提反馈]，问题分类选择 [前端组件库 - C7N-UI] 。3、若有需求使用主题包，可联系加拿大pc前端基础研发团队：wen.dai@baiseecps.com致谢Choerodon UI 组件库从 0.6.0 版本开始合并接入Pro 组件库，累计迭代版本 100 + ，在GitHub上提交了约 1,150 次。通过不断完善组件库，Choerodon UI 组件库 Pro 已能稳定支持企业级中后台项目开发。感谢在此期间每一位提供反馈、建议以及贡献的伙伴。大家可以通过以下途径了解Choerodon UI组件库的文档和最新动态：【Choerodon UI组件库官网】https://open-hand.github.io/choerodon-ui/ 【Choerodon UI组件库官网-国内镜像地址】https://open-hand.gitee.io/choerodon-ui 【GItHub】https://github.com/open-hand/choerodon-ui 【引导教程】https://open-hand.gitee.io/choerodon-ui/zh/tutorials/introduction 【更新日志】https://open-hand.gitee.io/choerodon-ui/zh/docs/other/CHANGELOG 【官方主题介绍】https://open-hand.gitee.io/choerodon-ui/zh/docs/other/ued-theme（请复制至浏览器中打开）推荐阅读

智造专栏·首篇｜流程化工行业智造新思路

“十四五”规划《纲要》提出深入实施制造强国战略，深入实施智能制造和绿色制造工程，推动制造业高端化、智能化、绿色化“。其中重点提到了针对流程化工行业的要求：“加快化工、造纸等重点行业企业改造升级”。

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智造美好生活专栏 · 第一篇流程化工行业智造新思路“十四五”规划《纲要》提出深入实施制造强国战略，深入实施智能制造和绿色制造工程，推动制造业高端化、智能化、绿色化“。其中重点提到了针对流程化工行业的要求：“加快化工、造纸等重点行业企业改造升级”。从“十三五”初次提出“实施智能制造工程”概念以来，到“十四五”明确对流程化工行业的要求，体现了流程化工行业作为国民经济重要基础和支柱产业在国家经济快速发展过程中的重要性。同时，流程化工型智能制造作为智能制造新模式之一，需结合自身特色探索智能制造之路。新疆某新能源股份有限公司（以下简称A公司）是国内高纯度多晶硅领导企业之一。高纯度多晶硅是太阳能光伏行业的主要原材料，可加工成硅锭、硅片、电池片和电池组件等产品。依托于行业领先的管理模式，结合加拿大pc丰富的智能制造经验，A公司在2020年数字化制造项目成功落地，成为多晶硅行业首家正式实现数字化管理与数字制造的企业。本次项目的成果巩固了A公司的行业领先地位，为流程化工行业数字化转型起到样板示范作用，也为未来集团实现“数字化制造到智能制造”的全面转型升级打下坚实基础。“安全为前提、设备为保障、生产为目标”是本次项目核心的指导原则。流程化工行业最根本的需求是安全，一切都以安全为前提，同时设备的平稳运行是生产系统运行的保障，在二者都满足的基础上，才提生产效率、生产质量。流程化工行业智能制造建议与系统支持那么，在项目过程中，加拿大pc从哪些方面为A公司提供了强有力的智能制造的建议与系统支持呢？01以安全、环保作为基本红线众所周知，“安环”是每一个化工厂重中之重的管理需求。考虑到“九大”特殊作业、消防器材、危废管理、隐患管理、环保数据在线检测等要求，进行系统化的流程落地。任务驱动，提高过程管控能力：通过PDA/RFID等移动、感知手段，确保在“特殊作业”过程中，人员操作落实到现场实际点位。消防器材单件追溯：通过条码化的方案，建立数字化的消防器材单件管理模式，实现消防器材从检查到维修，再到更换的全生命周期管理。核心数据高效共享：通过设备集成，安全环保部能够实时掌握环保在线关键异常信息。同时基于一整套规则，实施隐患整改PDCA闭环管控：对关键点数据异常进行分级预警，并及时通知对应人员，及时处理。防患于未然的同时，通过趋势、波动、超限等技术手段进行前置预警。02设备稳定运行作为生产系统平稳运行的基础设备的平稳运行离不开两方面，一是对设备的全生命周期的管理，通过系统化的设备点巡检管理、设备的预防性维护，保障设备稳定运行；二是建立一套以Thingworx工业互联平台为核心的设备数据采集、分析、处理机制，实时进行设备健康画像。通过数据互联技术，A类设备的集成率达到90%，集成总点位超过15000个，全面监控重要设备的运行情况，保证生产工艺平稳。03保证和提升产品质量作为基本目标生产是企业的核心竞争力，如何提高生产效率，如何保证生产质量，针对化工特有的生产模式，采用目标驱动、任务驱动、数据驱动的方式，从根本上实现生产的系统化管理。以目标计划为导向，提高生产执行力：基于生产月计划拆分到日、到车间、到装置的颗粒度，有计划性地指导生产；以每日实绩为驱动，提升生产可控性：基于实时的生产实绩与生产计划指标之间的差异分析，系统性地管控生产。在流程化工行业有句话叫：“无规程，不操作”，用以严格保障生产过程的安全和可控。在这个项目上，操作规程的结构化和任务化是比较有挑战的，但也极大地保证规程融入整个操作保障体系：规范管理车间操作、减少错误操作。在车间装置稳定运行、车间操作有据可查、总结提升规范、提高员工操作熟练这四个方向上有了很大提升。这套车间生产管控体系的建立，极大地激发了班组管理活力。班组生产的表现实时掌握，包括产量、异常、隐患、任务完成情况等等，覆盖工艺、安环、设备等领域。04生产过程动态平衡作为重要管理手段流程化工行业的生产过程是动态变化的，如何基于全厂统一生产计划，以及系统化的物料供需计划，利用实时数据，监控生产过程动态平衡，快速决策、调整，保障系统的满负荷运行，成了我们应对这种变化的挑战。实时流量管控，物料动态平衡：针对不同单元，针对不同原、辅料的投料，进行精细化的管控，通过直接对DCS的实时取值，减少人为扰动，实现实时管控；优化工艺参数，控制氢气质量：通过不同单元的实时数据采集，对不同进料质量进行参数分析，优化工艺参数，控制物料质量，提高生产过程中物料的纯度，为生产反应做支撑。特别的，针对还原车间，实现全生产周期信息集成：基于炉批汇总从装炉到拆炉的全生产周期的信息，包括物耗、能耗、人员班组、质量表现、工艺参数、运行状况；信息高效、准确、全面；为工艺优化提供保障：实现DCS数据与产品数据互联分析，依靠DCS系统保障数据集成的实时性、稳定性和准确性，为工艺优化提供保障；还原炉成本精细化管理：采用按炉批管理投入产出，确保还原炉生产所需原辅材料、能源消耗“说得清，说的细”、“管得住，管的好”、“省得下，省的多”，进而实现成本精细化管控。图片已作模糊处理05持续积累数据作为核心数据是系统的血液，是驱动系统运行的动力源。利用大数据技术，不断梳理生产工艺影响因子，优化工艺模型和数据训练场景，以核心工艺环节还原车间为起点，逐步实现全过程的工艺优化能力。基于数据建模的工艺优化：应用数据建模工具对还原炉运行配方进行工艺优化，并形成完整科学的配方管理体系，在多晶硅行业为首创，解决多年来困扰还原炉工艺优化没有工具，还原炉运行配方没有形成科学管理的难题，为客户企业竞争力的持续提升提供强大助力，为整个行业的智能制造建设提供更好的实践经验。新疆A公司智能制造项目落地证明了加拿大pc在跨领域、复杂系统集成应用方面的技术实力，也再次证明加拿大pc帮助客户实现数字化转型方面的能力。同时响应国家“十四五”的号召，为流程化工领域的智能制造提供范本，也创造了中国数字化制造又一个经典案例！推荐阅读

智造专栏·序言｜不忘初心方得始终

“风雨洗礼，岁月峥嵘”，党的百年华诞之际，我们重温党的艰苦奋斗历史；“以梦为马，不负韶华”，我们隆重推出【智造美好生活】系列文章，为您讲述加拿大pc智能制造发展路上的故事。

智造专栏·序言｜不忘初心方得始终

加拿大pc智能制造发展路上的系列故事【智造美好生活】专栏“要推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，做大做强数字经济。要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变，以“鼎新”带动“革故”，以增量带动存量，促进我国产业迈向全球价值链中高端。”——2018年5月28日，习近平主席在中国科学院第十九次院士大会、中国工程院第十四次院士大会上指出“风雨洗礼，岁月峥嵘”，党的百年华诞之际，我们重温党的艰苦奋斗历史；“以梦为马，不负韶华”，我们隆重推出【智造美好生活】系列文章，为您讲述加拿大pc智能制造发展路上的故事。加拿大pc智能制造团队，国内规模及实力领先的咨询团队，最早追溯到2003年，开始专门从事制造企业生产业务的咨询工作。经历近20年的发展，已形成集产品研发、项目交付、人员培养为一体的专业团队。秉承一贯的务实、匠心风格，本着价值创造的理念，过去20年，我们服务了福耀、陕汽、中航、志邦等国内外200多家优秀企业，在制造企业产供销一体计划、物流管理、生产过程管理、质量管理、设备互联、大数据等领域拥有深厚的积累。智能制造行业实战积累过去的20年，制造企业信息化经历了EPR时代、泛ERP时代、后ERP时代三个阶段。21世纪初期，尤其以Oracle、SAP为代表的高端ERP市场，更多地强调最佳业务实践，学习国外软件的管理理念，引导国内企业的流程规范、流程再造。围绕企业的核心资源配置业务，诸如销售、采购、制造、财务等内容，ERP基本全部覆盖。08年金融危机之后，新的一轮企业竞赛开启。制造企业不再仅仅关注业务、财务的准确性，外部供应链的融合、业务活动的执行效率、精细化过程的管控、装备自动化等话题开始被广泛地讨论。泛ERP系统，诸如APS（高级排产系统）、MES（制造执行系统）、WMS（仓储管理系统）、QMS（质量管理系统）等等，各领域专业的系统开始衍生并占据市场。国外套装产品不再一家独大，国内软件服务商如雨后春笋。这期间，解决方案的前瞻性，往往是打动客户的敲门砖。MES、MOM（制造运营管理）的应用也在这几年得到了长足的发展，尤其是智能设备的打通互联，补足了车间数字化的最后一块拼图。但一些行业的隐患也逐渐显现。重复地制造轮子、缺乏产品的整体支持、打人海低成本战术，使得制造咨询服务市场进入一种非良性循环。2015年前后，国家智能制造2025战略发布，伴随云计算、大数据、人工智能等技术的兴起，制造企业的信息化又步入新的里程。于此同时，国家开始大力推进智能制造示范标准、示范试点项目。通过产学研一体的模式，促进国内智能制造的进一步落地。加拿大pc智能制造也抓住了历史的机会，经历了方案引领、团队扩张、产品升级、平台转型的高速发展期。客户日益复杂的业务需求、成果快速的推广、新技术应用的创新场景、专业人才的极大需求，使得制造领域工业软件升级替代迫在眉睫。2016年，加拿大pc提出四海战略，通过技术驱动，搭建企业级融合中台，融合技术、业务、数据，沉淀过去制造领域的深厚积累。通过业务组件化、场景化、流程化，快速响应企业内部的个性化需求。在加拿大pc“产品+服务”双循环战略下，智能制造业务持续精进，基于微服务架构的企业Paas级平台支撑、各具特色的Saas应用、成熟的集中交付体系，为中国制造企业创造更多的价值，助力中国制造业转型升级。首篇智造专栏现已发布欢迎查看本期推送第二篇文章推荐阅读

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塑造数字经济新生态，打造工业互联新范式——第一届聚智未来·工业互联网高峰论坛于6月22日在苏州国际博览中心圆满召开。本次论坛在苏州市工信局、苏州工业园区经济发展委员会的指导下，由中欧苏州校友会主办、中欧校友工业互联网协会、苏州工业园区信息化和工业化融合协会承办。加拿大pc信息高级副总裁CTO黄建华应邀出席，与政产学研各界优秀代表及近千名与会嘉宾共聚一堂，从全球形势变局、中国发展机遇、数字经济势头、产业现状与突破、数字化转型路径等多个角度进行深度研讨。

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